為落實廣東省“十四五”節(jié)能減排實施方案等相關(guān)要求，加快先進(jìn)節(jié)能技術(shù)研發(fā)和推廣應(yīng)用，廣東省能源局組織編制了《廣東省節(jié)能技術(shù)、設(shè)備（產(chǎn)品）推薦目錄》（2023年版），經(jīng)企業(yè)申報、有關(guān)單位初審?fù)扑]、專家評審、現(xiàn)場核查等程序，共有79項技術(shù)/設(shè)備（產(chǎn)品）入選。其中，美的樓宇科技的“軌道交通超高效智能環(huán)控系統(tǒng)”和“多智能體自適應(yīng)節(jié)能控制技術(shù)”成功入選，為推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)提供技術(shù)支撐。
軌道交通超高效智能環(huán)控系統(tǒng)
軌道交通超高效智能環(huán)控系統(tǒng)提供融合空調(diào)、低壓配電、控制集成歸一的智能環(huán)控系統(tǒng)設(shè)計及建設(shè)模式。利用軌道交通空調(diào)系統(tǒng)自適應(yīng)節(jié)能控制技術(shù)，解決了軌道交通車站冷量供給與需求不匹配、控制過程滯后波動的問題?；谥腔圻\(yùn)維云平臺，實現(xiàn)了系統(tǒng)AI在線診斷與故障預(yù)測。
美的超高效智能環(huán)控系統(tǒng)控制平臺
技術(shù)創(chuàng)新點
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集成歸一的智能環(huán)控系統(tǒng)設(shè)計及建設(shè)模式
創(chuàng)建了融合空調(diào)、低壓配電、控制集成歸一的智能環(huán)控系統(tǒng)設(shè)計及建設(shè)模式，提出了機(jī)房年平均綜合能效比及環(huán)控系統(tǒng)年平均綜合能效比指標(biāo)。設(shè)備供應(yīng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槿到y(tǒng)解決方案服務(wù)供應(yīng)商模式，由主機(jī)廠家作為解決方案供應(yīng)商，集環(huán)控設(shè)備、節(jié)能控制系統(tǒng)集成采購深化設(shè)計、節(jié)能控制系統(tǒng)調(diào)試、能效達(dá)標(biāo)交付一體化。
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自適應(yīng)節(jié)能優(yōu)化控制技術(shù)
利用軌道交通空調(diào)系統(tǒng)自適應(yīng)節(jié)能控制技術(shù)，實現(xiàn)冷水機(jī)組“臺數(shù)+轉(zhuǎn)速+導(dǎo)葉開度”負(fù)荷精準(zhǔn)適配控制、全局能量平衡控制及基于在線動態(tài)尋優(yōu)的風(fēng)-水協(xié)調(diào)控制，解決了軌道交通車站冷量供給與需求不匹配、控制過程滯后波動的問題。
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KONG-Xbrain智慧運(yùn)維云平臺
將數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用于軌道交通環(huán)控系統(tǒng)，自主研發(fā)KONG-Xbrain智慧運(yùn)維云平臺，基于大數(shù)據(jù)分析建立云端環(huán)控系統(tǒng)多維態(tài)勢診斷模型，實現(xiàn)了系統(tǒng)AI在線診斷與故障預(yù)測，使得環(huán)控系統(tǒng)故障維修時間減少50%以上，保證全生命周期健康高效運(yùn)行。
KONG-Xbrain智慧運(yùn)維云平臺界面
節(jié)能效益及應(yīng)用
該系統(tǒng)可實現(xiàn)制冷機(jī)房能效超過5.5，含末端系統(tǒng)能效大于4.0，環(huán)控系統(tǒng)運(yùn)行能耗降低30%以上、運(yùn)行費用降低35%以上，空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)維效率提高50%的節(jié)能效果。
以廣州地鐵7號線美的大道站的超高效智能環(huán)控系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)采用自動尋優(yōu)節(jié)能控制技術(shù)，通過負(fù)荷精準(zhǔn)適配控制及在線動態(tài)尋優(yōu)的風(fēng)-水協(xié)調(diào)控算法，實現(xiàn)系統(tǒng)全自動優(yōu)化運(yùn)行；同時，設(shè)置了云能效管理平臺，通過云端大數(shù)據(jù)接入，實時上傳運(yùn)行數(shù)據(jù)，使用大數(shù)據(jù)挖掘算法實現(xiàn)能效評估、系統(tǒng)診斷等功能，最終制冷機(jī)房全年能效系數(shù)（2022年）達(dá)5.84。
美的超高效智能環(huán)控系統(tǒng)控制平臺
2021年，中國制冷學(xué)會組織包括王浚院士在內(nèi)的行業(yè)專家對“超高效智能環(huán)控系統(tǒng)及智慧運(yùn)維云平臺關(guān)鍵技術(shù)”進(jìn)行了科技成果評估，評估結(jié)論為：“總體達(dá)到國際領(lǐng)先水平，建議推廣應(yīng)用?！蹦壳埃藦V州地鐵，超高效智能環(huán)控系統(tǒng)也在深圳地鐵16號線、蘇州地鐵6號線、福州地鐵4號線等國內(nèi)其他諸多城市地鐵推廣應(yīng)用，在途服務(wù)94個站，助力我國軌道交通行業(yè)節(jié)能增效。
多智能體自適應(yīng)節(jié)能控制技術(shù)
一般公共建筑空調(diào)系統(tǒng)系統(tǒng)缺乏動態(tài)、高效的節(jié)能控制措施，現(xiàn)有控制系統(tǒng)大多只能實現(xiàn)監(jiān)測及依照時間表的控制，無法根據(jù)負(fù)荷的變化自適應(yīng)調(diào)節(jié)控制策略，更無法進(jìn)行系統(tǒng)的自動尋優(yōu)控制?；谝陨媳尘?，美的樓宇科技研發(fā)了多智能體自適應(yīng)節(jié)能控制技術(shù)，基于AI E+E(能效+環(huán)境)優(yōu)化算法，通過“風(fēng)水聯(lián)動”+“主動尋優(yōu)”實現(xiàn)對樓宇系統(tǒng)間的解耦控制，通過智能尋優(yōu)、智能控溫、智能控載、智能啟停等功能來實現(xiàn)對空調(diào)系統(tǒng)的自適應(yīng)尋優(yōu)控制，實現(xiàn)公共建筑空調(diào)系統(tǒng)的舒適、高效、節(jié)能運(yùn)行，提高制冷機(jī)房能效。該技術(shù)入選《廣東省節(jié)能技術(shù)、設(shè)備（產(chǎn)品）推薦目錄》（2023年版）“集中空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能管控技術(shù)”。
技術(shù)創(chuàng)新點
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冷凍水/冷卻水智能溫度設(shè)定
當(dāng)建筑負(fù)荷低時，提高冷凍水溫，可使系統(tǒng)節(jié)能效果明顯提升；當(dāng)室外濕球溫度低時，降低冷卻塔出水溫度目標(biāo)值，反之，則提升冷卻塔出水溫度目標(biāo)值。
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設(shè)備自尋優(yōu)加減載
實際控制會根據(jù)主機(jī)性能曲線制定加減機(jī)邏輯，確保主機(jī)運(yùn)行在能效最優(yōu)區(qū)間；運(yùn)行時通過冷凍總管能量計獲取實時冷量，從而判斷開機(jī)臺數(shù)；優(yōu)化后的策略對比常規(guī)的基于順序啟?？刂?，節(jié)能率超12%。
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冷卻水系統(tǒng)效率尋優(yōu)控制
建立冷卻水系統(tǒng)自適應(yīng)模糊優(yōu)化模型，通過對冷卻塔回水溫度、供回水溫差設(shè)定值進(jìn)行多目標(biāo)尋優(yōu)，找出使得冷卻水系統(tǒng)能耗最低的冷卻塔回水溫度、供回水溫差設(shè)定值組合，可實現(xiàn)冷卻水系統(tǒng)（主機(jī)、冷卻塔、冷卻水泵）的整體節(jié)能。
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節(jié)能控制策略算法庫
基于暖通系統(tǒng)運(yùn)行原理的節(jié)能策略算法，M-BMS多智能體自適應(yīng)節(jié)能控制技術(shù)護(hù)航高效機(jī)房全年綜合能效>5.0。
節(jié)能效益及應(yīng)用
2022年12月，經(jīng)科技鑒定，多智能體自適應(yīng)控制技術(shù)整體達(dá)到國際先進(jìn)水平，部分技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平，已在全國的樓宇能源改造計劃中穩(wěn)步推進(jìn)，應(yīng)用領(lǐng)域覆蓋商業(yè)廣場、酒店賓館、寫字樓、軌道交通、航站樓、工業(yè)廠房等，目前應(yīng)用項目數(shù)量超過 40 個，包括?？低曋貞c科技園、佛山悅?cè)粡V場等項目。
以?？低曋貞c科技園項目為例，采用美控Design Thinking全生命周期解決方案服務(wù)（需求咨詢、深化設(shè)計、工程實施、精細(xì)化調(diào)試、運(yùn)行維護(hù)及持續(xù)改進(jìn)），其中，控制策略采用多智能體自適應(yīng)節(jié)能控制技術(shù)，2021年9月試運(yùn)行至今，綜合能效5.19，綜合節(jié)能率超 30%，年節(jié)省電費超 200 萬元。
為助力“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)，美的樓宇科技將持續(xù)創(chuàng)新節(jié)能產(chǎn)品和技術(shù)，同時加大先進(jìn)節(jié)能技術(shù)的推廣應(yīng)用力度，攜手各行業(yè)伙伴共建綠色可持續(xù)的智慧空間。
